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Año: 2026

Noticias en red

Ceci Hace, la humorista argentina que invirtió los roles para poner al machismo en evidencia

Ella interrumpe, explica lo obvio, corrige, subestima. Habla como si supiera más que todos, llevando el ‘mansplaining’ hasta el absurdo. “Ellos siempre quieren decirnos cómo hacer las cosas”.   “¿Querés que me ponga la camiseta de Francia y vamo’ a los penales? Mirá qué lindo… esas piernitas. ¿Dónde jugás vos, papi? ¿Arriba o abajo?“ Los […]

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Noticias en red

Género y poder: nuevas perspectivas para transformar la evaluación

Con aportes de Silvia Salinas, una publicación internacional recupera perspectivas del Sur Global para repensar la evaluación desde la igualdad de género y la justicia social.

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Datos interesantes
Noticias en red

La paraguaya Susana Nuñez, pionera en fundar un club de fútbol en Sudamérica

Susana Núñez fue una figura clave en la fundación de Cerro Porteño en 1912 y una de las primeras mujeres vinculadas a la creación de un club de fútbol en Latinoamérica. Su historia, sus ideas sobre los colores azulgranas y el legado de las mujeres en el fútbol paraguayo revelan un capítulo poco conocido del deporte.

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Editorial

Inteligencia Artificial con perspectiva de género: una mirada latinoamericana sobre liderazgo, datos y futuro

En el marco de la alianza entre RedWIM e ICONTEC Colombia, realizamos el webinar “Inteligencia Artificial con Perspectiva de Género: Liderazgo, Datos y Futuro en Clave Latina”, con especialistas de Ecuador, Colombia y Argentina. Un espacio para reflexionar sobre datos, sesgos, liderazgo, gobernanza, ética y los desafíos para construir una inteligencia artificial más inclusiva y equitativa en América Latina.

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Noticias en red

Webinar “Inteligencia Artificial con Perspectiva de Género: liderazgo, datos y futuro en clave latina”

RedWIM e ICONTEC invitan al foro virtual “Inteligencia Artificial con Perspectiva de Género: liderazgo, datos y futuro en clave latina”, que se realizará el 25 de agosto. Referentes de Argentina, Colombia y Ecuador debatirán sobre sesgos algorítmicos, brechas de género, liderazgo de las mujeres y los desafíos para construir una IA ética, inclusiva y responsable.

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